과학에 미치는 인공지능(AI)의 영향을 탐색하기 위한 국가적 틀의 시급한 필요성을 인식한 국제과학위원회의 미래과학센터(CSF)는 국가 연구 생태계와 AI 적응에 대한 벤치마크 연구에 전 세계의 지역 전문가들과 적극적으로 협력해 왔습니다.
글로벌 지식 대화(Global Knowledge Dialogue)의 산하에서GKD), 센터는 이전에 두 개의 지역 워크숍을 개최했습니다. 2023년 XNUMX월 쿠알라룸푸르 그리고 또 다른 2024년 XNUMX월의 칠레 산티아고 국가 연구 시스템이 다양한 지역적 맥락에서 AI에 대비하는 방식을 탐구합니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 26년 2025월 XNUMX일에 개최된 무스카트 워크숍에서는 중동 및 북아프리카 XNUMX개국의 고위 대표, 중국 전문가, 나미비아, 베냉, 나이지리아의 전문가가 모여 과학 및 연구를 위한 국가 AI 준비 및 정책 전략에 대해 논의했습니다. 이 토론에서는 아래 섹션에 강조된 대로 다양한 국가가 직면한 과제와 우선순위, 주요 성과를 심도 있게 다루었습니다.
워크숍에서 제기된 주요 우려 사항은 과학을 위한 AI에 대한 정부 투자를 확보하는 과제였습니다. AI는 혁신적 잠재력을 제공하지만, 정책 입안자들에게 자금 지원을 우선시하도록 설득하는 것은 종종 장애물로 남아 있습니다. 참가자들은 투자 동기 부여자로서 사용 사례의 효과를 강조했고, 투자를 위한 설득력 있는 주장을 하는 데 있어서 지역 협력의 역할을 강조했습니다.
토론에서는 연방 클라우드, 엣지 학습 등 기존 중앙 집중형 컴퓨팅을 넘어서는 혁신적인 인프라 솔루션에 대한 내용이 탐구되었습니다.
또한 참석자들은 다양한 국가에서 AI 관련 기술을 향상시키기 위한 모빌리티 프로그램의 필요성을 강조했습니다.
전문가와 참가자들은 과학적 성실성을 보존하는 것의 중요성을 강조했습니다. 그들은 AI가 생산성과 효율성을 위한 도구로 교육과 연구에 이미 통합되고 있지만, AI가 인간의 창의성과 비판적 사고를 대체하는 것이 아니라 보완해야 한다는 데 동의했습니다.
또 다른 토론 주제는 AI가 연구 평가 및 평가에 미치는 영향이었습니다. AI 기반 연구가 보편화됨에 따라 평가 방법은 이러한 변화에 맞게 발전해야 할 수도 있습니다. 참가자들은 또한 지적 재산권과 AI 생성 콘텐츠의 법적 지위를 추가 탐색이 필요한 시급한 문제로 지적했습니다.
AI가 빠르게 진화함에 따라 규제 프레임워크는 민첩하고 미래 지향적이어야 합니다. 참가자들은 과학에서 AI의 설계, 개발 및 사용을 안내하는 전체적인 지침과 고수준 원칙을 옹호했습니다. 게다가 편견 완화 및 투명성을 포함한 윤리적인 AI 개발이 주요 목표였습니다. 예를 들어, 오만은 최소 요구 사항을 설정하고 적용 가능한 데이터 보호법을 고려하여 AI 도입을 위한 초기 단계를 밟았습니다. 이를 통해 모든 부처와 정부 기관에 오픈 데이터 정책이 도입되어 정부 데이터를 사용할 수 있게 되었고, 이러한 노력을 지원하기 위해 2024년에 개인 데이터 보호법이 제정되었습니다.
워크숍에 이어 과학 미래 센터는 "AI를 위한 국가 생태계 준비: 전략 및 진행”. 이 보고서는 18개국의 사례 연구를 통합하고 공통적인 접근 방식과 공유 과제를 종합합니다.
AI가 과학의 미래를 계속 형성함에 따라 윤리적 고려 사항, 선제적 정책 수립, 인프라 및 기술에 대한 투자는 모두 AI가 과학적 진보의 촉매 역할을 하는 데 기본이 될 것입니다. ISC는 이러한 토론을 촉진하고, 과학 전문 지식과 경험을 소집하고, AI 혁명을 헤쳐 나가는 과학 시스템에 무엇이 가능한지 보여주는 데 전념하고 있습니다.
ISC 과학 미래 센터에서 여러분을 초대합니다. 웹 세미나 국가들이 어떻게 AI를 연구 시스템에 통합하고 있는지 알아봅니다.
세션 동안 센터는 주요 결과를 발표할 것입니다. 과학 시스템 미래 프로젝트, 선정된 사례 연구의 전문가 기여와 공개 토론이 이어집니다. AI가 과학에 제공하는 진화하는 기회와 과제, 그리고 글로벌 협업이 어떻게 더 효과적이고 포괄적인 AI 전략을 형성하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보려면 저희와 함께 하세요.
자세한 내용은 문의하십시오. 두린 사만다르 에바이스 at [이메일 보호].