국가 연구 생태계의 AI에 관한 논문의 확장판은 남반구에 초점을 맞춥니다.

The 최신판 새로운 사례 연구와 이전 분석에 대한 업데이트를 특징으로 하며, 다양한 국가(대규모 및 소규모 경제 모두)가 과학 및 연구 전략에서 AI를 우선시하는 방식에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다. 이 연구는 정책 입안자, 연구 리더 및 학술 기관에 귀중한 리소스 역할을 하며 국가 AI 우선 순위에 대한 비교 관점과 사례를 제공합니다.

• 호주*: 인간 중심의 AI 활용을 준비하다
• 베냉 : 서아프리카의 야심찬 디지털 산업에 대한 인공지능의 영향 예상
• 브라질*: AI의 이점을 얻기 위한 몇 가지 주의 사항
• 캄보디아: 국가 연구임무에 대한 인공지능 접근법 모색
• 칠레: 기존 연구금융 생태계에서 인공지능 적용 가능성 모색  
• 중국*: 과학적 접근을 위한 인공지능 촉진  
• 콜롬비아**: 과학 생태계와 인공지능의 실현자
• 도미니카 공화국**: ENIA: 인공지능 기반 지식경제 구축을 위한 로드맵
• 인도: 혁신적인 기술과 사회적 통합에 대한 통찰력 확보
• 말레이시아*: 4차 산업혁명을 가능하게 하다  
• 맥시코: 인공지능 국가 선도기관 창설
• 오만: 임원 프로그램을 통한 혁신 촉진
• 파키스탄**: 강력하고 회복성 있는 디지털 생태계 구축 
• 팔레스타인**: 인공지능을 위한 과학 환경 적응
• 파나마**: 인공지능 생태계 평가.
• 남아프리카 공화국**: 모든 국민을 위한 인공지능 도입
• 우루과이: 인공지능 국가과학시스템 마련을 위한 로드맵 따라가기
• 우즈베키스탄: 인공지능에 적합한 조건과 스킬 구축

* 업데이트된 국가 사례 연구
** 새로운 국가 사례 연구

주요 연구 결과는 과학 분야에서 AI 도입이 농업, 의료, 교육과 같은 분야를 우선시하는 경우가 많다는 점을 강조합니다. 그러나 이 연구는 또한 거버넌스와 사법 제도부터 스마트 시티에 이르기까지 국가별 적용을 강조합니다. 또한 많은 국가가 AI 노력을 컴퓨팅 인프라와 인력 업스킬링과 같은 특정 초점 분야에 집중하고 있으며, 이는 포괄적인 AI 통합을 달성하는 과제를 강조합니다.

이러한 통찰력을 넘어 이 논문은 과학을 위한 AI를 둘러싼 중요한 문제, 즉 더 나은 데이터 전략의 필요성과 지역 및 국경을 넘나드는 협력의 중요성을 제기합니다. 이러한 과제를 더 탐구하기 위해 ISC는 이러한 주제를 더 깊이 파고드는 세 가지 설명 논문을 준비하고 있습니다.

앞으로 과학 미래 센터는 다음을 발표할 계획입니다. 세번째 판 논문의 중간 2025AI가 과학 시스템에 미치는 혁신적 영향에 대한 이해를 개선하고 확장하기 위한 작업을 계속합니다.

이 작업은 캐나다 오타와에 있는 국제 개발 연구 센터의 보조금을 받아 수행되었습니다. 여기에 표현된 견해는 반드시 IDRC 또는 이사회의 견해를 대표하는 것은 아닙니다.