연구における AI 정보 공개: 글로벌 보고 표준을 향하여

배경

연구 논문 및 기타 학술적 결과물에서 인공지능 사용에 대한 투명성은 연구 윤리의 중요한 측면입니다.

현재 정책 및 관행은 다음과 같습니다. 방법 인공지능(AI) 사용 공개 기준은 학문 분야, 지역, 출판 문화에 따라 매우 다양합니다. 많은 출판사들이 자체적인 공개 요건을 도입하기 시작했습니다. 이러한 움직임은 연구에서 AI 관련 내용을 어떻게 공개해야 하는지에 대한 공통된 글로벌 이해가 필요함을 강조합니다.

이러한 필요성을 해결하기 위해 세계 연구윤리재단 회의(WCRIF)국제과학위원회(ISC) 출판 윤리 위원회(COPE) 밸리 과학, 기술 및 의학 출판사 협회(STM) 그리고 글로벌 영 아카데미(GYA) 공동으로 주도하여 다음과 같은 목표를 향해 노력해 왔습니다. 연구 분야 인공지능 정보 공개에 관한 글로벌 보고 표준.

이 계획은 다음의 핵심 추진 과제를 구성합니다. 연구 무결성에 관한 세계 회의 2026년 5월 3일부터 6일까지 밴쿠버에서 개최됩니다. 본 세션은 연구 분야, 출판 문화 및 조직 환경 전반에 걸쳐 사용할 수 있는, 널리 인정받는 보고 표준을 개발하는 것을 목표로 합니다.

기존 보고 도구와 유사하게, 기여자 역할 분류 체계(CRediT)그러한 표준은 연구 생태계 전반에 걸쳐 기대치를 일치시키고, 정보 공개 관행을 더욱 일관되고 비교 가능하게 만들며, 출판사, 기관 및 연구자들이 구현을 용이하게 하는 데 도움이 될 것입니다.

인공지능 정보 공개 기준을 통일함으로써 투명성을 높이고, 연구자들의 불확실성을 줄이며, 궁극적으로 연구의 진실성을 강화하고자 합니다.

활동 및 영향

이 보고 표준 개발에 다양한 관점이 반영되도록 하기 위해 ISC, WCRIF, COPE, STM 및 GYA는 회원 및 더 넓은 연구 커뮤니티의 참여를 요청합니다. 세 차례의 협의:

1. 12 월 2025 - 2 월 2026인공지능 정보 공개에 대한 요구사항을 분석하여 선호하는 구조화된 형식을 도출합니다.
2. 2026월 2026일 ~ XNUMX월 XNUMX일공개해야 할 내용을 파악하고, 이를 바탕으로 콘텐츠와 분류 체계를 도출합니다.
3. 2026의 끝구체적인 피드백을 바탕으로 밴쿠버 표준을 개선합니다.

이러한 참여적 접근 방식은 편집자, 학술원 회원, 연구 기관 책임자, 자금 지원 기관, 도서관, 윤리 기구, 출판사 및 연구 윤리 전문가의 관점을 한데 모읍니다.

이 계획은 Kari D. Weaver(인공지능 및 기계 학습 프로그램 관리자 겸 학습, 교육 및 교수 설계 사서)가 제안했습니다. 온타리오 주립대학교 도서관 협의회) 및 Bert Seghers(사장) ENRIO, 유럽 연구윤리사무소 네트워크), 그리고 ENRIO 직원들의 지원을 받습니다.

연락하시려면 Bert Seghers에게 문의하십시오. [이메일 보호] 또는 Felix Dijkstal에서 [이메일 보호].