AI가 국가 과학 시스템에 미치는 영향을 고려하는 전 세계 여러 국가의 검토 및 분석
인공 지능(AI)이 과학 발전에 점점 더 많이 관여하고 있지만, 대규모 언어 모델(LLM)에서 생성된 정보와 데이터의 신뢰성과 추적성, 저작권과 지적 재산권, AI 기술 개발과 이를 통해 생성 및 사용되는 콘텐츠에 대한 통제에 대한 우려도 커지고 있습니다.
일반적으로 AI 기술의 개발 및 사용, 특히 과학 및 연구를 위한 적절한 규제 및 제도적 프레임워크를 개발하는 것이 시급하다는 인식이 널리 퍼져 있습니다. 그러나 이러한 문제가 국가 차원에서 어느 정도 해결되고 있는지, 어떻게 해결되고 있는지는 불분명합니다. 다양한 국제 과학 및 정책 행위자 컨소시엄의 여러 이니셔티브가 등장하고 있으며 다양한 글로벌 거버넌스 모델을 옹호하고 있습니다. 그러나 이러한 계획은 여전히 높은 수준이고 분산되어 있으며 국가 과학 시스템에 대한 잠재적인 영향은 불분명합니다.
따라서 국가 과학 시스템이 AI에 더 잘 대비하고 적응하고, 과학 및 연구에서 AI의 사용을 규제하는 프레임워크(규제 및 기타)를 도입하기 위한 집단적 필요성이 있습니다.
AI를 위한 과학 시스템 준비에 적극적으로 참여하려면 먼저 전 세계 여러 국가에서 이러한 문제에 대한 성찰 상태를 명확히 해야 합니다.
이 프로젝트는 IDRC 보조금 글로벌 남부의 과학 시스템에 대한 AI의 영향을 탐구하는 것을 목표로 하며 다음을 통한 프로젝트입니다. 과학 시스템 미래.
본 연구는 캐나다 오타와에 위치한 국제개발연구센터(IDRC)의 지원금으로 수행되었습니다. 본 보고서에 표현된 견해는 IDRC 또는 이사회의 견해를 반드시 대변하는 것은 아닙니다.