WorldFAIR+: 도메인 간 대규모 과제를 위한 데이터 활용

배경

디지털 혁명의 도구는 복잡한 지구적, 사회적 과제를 해결하기 위해 학제간 협력의 이점을 극대화할 수 있는 전례 없는 기회를 창출했습니다. 그러나 이를 수행할 수 있는 능력은 현재 도메인 내에서 그리고 도메인 간에 이질적인 데이터에 액세스하고 결합하는 능력의 한계로 인해 제한됩니다. 최적이 아닌 데이터 관행은 연구에 있어 주요하고 비용이 많이 드는 제한 요소입니다. 추정된다 그 연구비의 80%는 일관성 없는 데이터를 준비하는 데 사용됩니다..

점점 더 많은 양의 다양한 데이터를 동원하여 글로벌 과제의 핵심인 복잡한 시스템을 이해하려면 이러한 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 데이터는 메타데이터로 풍부하게 설명되어야 하며, 잘 문서화되고 투명하며 인간과 기계가 사용할 수 있어야 복잡성에서 의미를 추출할 수 있습니다.
데이터 기반 과학의 근본적인 원동력은 데이터를 활성화하는 자원 생태계입니다. FAIR(검색 가능, 액세스 가능, 상호 운용 가능, 재사용 가능) 인간과 기계를 위해. 이 생태계에는 효과적이고 최대한 자동화된 데이터 관리, 효과적인 용어 및 메타데이터 사양이 포함되어야 합니다.

활동 및 영향

ISC 회원 및 산하기관이 주도하며, 코데이터, 이 프로젝트는 처음에 ISC의 이전 프로젝트에 따라 시작되었습니다. 실천 계획 2019-2021 그리고 진화했다 월드 페어, 유럽연합 집행위원회가 자금을 지원하는 글로벌 프로젝트입니다.

WorldFAIR 프로젝트의 핵심은 다음과 같습니다. 11가지 사례 연구, 전 세계적으로 지리적 범위를 포괄하는 광범위한 과학, 커뮤니티 및 과제를 대표합니다. 화학 사례 연구는 다음이 주도했습니다. IUPAC, 그 출력에는 다음이 포함됩니다. 화학 분야의 FAIR 데이터와 메타데이터를 위한 '요리책'.

뿐만 아니라 각 사례 연구의 보고서 및 지침 and WorldFAIR 방법론에 대한 비판적 검토, 프로젝트 생성:

• 일련의 11가지 정책 제안 학제간 연구, 재현성 및 AI의 과제를 해결하기 위해 데이터 관리의 근본적인 변화를 지원합니다.
• The 도메인 간 상호 운용성 프레임워크(CDIF)에서는 상호 운용성과 데이터 결합을 위한 5가지 핵심 기능 요구 사항에 대한 권장 사항과 지침을 제공합니다.

다음 단계

WorldFAIR 목표와 방법론을 확장하고 유지하는 CODATA는 이미 다음을 통해 직접적인 지속을 시작했습니다. WorldFAIR+ 이니셔티브.

WorldFAIR+는 병렬 자금 지원과 기술 전문성을 갖춘 CODATA 주도 조정 메커니즘의 지원을 받아 성장하는 프로젝트 연합이 될 것입니다. 이 계획은 학제간 연구에 필요한 데이터가 공정하고 최대의 유용성을 갖도록 보장하기 위해 실용적인 지침과 기술 권장 사항을 제공하는 데 중점을 둘 것입니다. 신규 및 기존 사례 연구에서는 WorldFAIR 방법론을 사용하고 더욱 개선할 것입니다. 특히 구현 파일럿에서는 CDIF 권장 사항을 테스트, 개선 및 확장합니다.

비상사태 데이터에 관한 2가지 사례 연구와 기후 적응에 관한 3가지 사례 연구를 포함하는 새로운 자금이 확보되었습니다. 더 많은 것이 예상됩니다.

CODATA는 이 이니셔티브를 위해 전 세계 파트너를 찾고 있습니다!

참여 방법에 대한 자세한 내용은 다음 연락처로 문의하세요. 사이먼 호드슨, CODATA 전무이사.

코데이타 소개

CODATA(데이터 위원회)는 소속기관 국제 과학 위원회의 산하 기관으로, 오픈 사이언스를 발전시키고 모든 연구 분야에서 데이터의 가용성과 활용성을 개선하기 위한 글로벌 협업을 촉진하는 역할을 합니다.