AI를 위한 국가 연구 생태계 준비: 전략 및 진행 상황

주요 테이크 아웃

• AI에 대한 윤리적 원칙과 인간 중심 접근 방식은 호주의 새로운 AI 거버넌스 프레임워크에 영향을 미치고 있습니다. 호주에서는 AI를 위한 3차 교육 제공 횟수가 증가했으며 취업 준비가 된 AI 전문가를 유치하고 교육하기 위한 이니셔티브로 보완됩니다.
• 호주의 STEM 인력의 다양성을 강화하기 위한 적극적인 프로그램이 존재하지만 AI 문제를 해결하기 위해 특별히 맞춤화되지는 않았습니다. 또한 AI 관련 과학적 노력에서 윤리적 역량을 강화하고 인권에 대한 인식을 높여야 할 필요성이 인식되고 있습니다. 그러나 과학 부문에는 더 많은 맞춤형 자원이 필요합니다.
• AI 및 AI 기반 과학, FAIR 및 CARE 데이터 원칙 구현에 필요한 고성능 및 데이터 컴퓨팅 인프라와 같은 다른 과제도 해결해야 합니다.

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• 서아프리카 디지털 서비스 허브로서의 베냉 비전의 일환으로 2016년부터 디지털 인프라와 플랫폼이 구축되었습니다. 국내 연구소에서는 젊은 세대를 위한 AI 훈련 및 교육 프로그램을 시작했습니다.
• AI 시스템의 적절한 운영을 위해서는 데이터 수집, 준비, 액세스, 저장 및 거버넌스와 관련된 문제를 해결해야 합니다. 데이터 보호, 기본권, 데이터 거버넌스 역시 법적, 규제적, 윤리적 문제를 야기합니다.

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• AI 연구 및 개발을 촉진해야 할 필요성으로 인해 브라질 정부는 입법 개혁을 제정하게 되었으며, 주요 성과는 과학부가 AI 응용 연구 센터 설립을 위한 국가 자금 제공자 및 전문가와 파트너십을 맺은 것입니다.
• 국가의 과제에는 AI 활용 능력과 교육의 격차, AI 연구 자금 조달 등이 포함됩니다. 또한 과학 및 연구 우선순위를 저해하고 연구자들 사이에 불확실성을 조성하며 국제 협력을 제한할 수 있는 국가 AI 전략 및 법률 법안의 정체에 대한 우려도 있습니다.

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• 국내에서 클라우드 기반 서비스를 개발하려는 공동 노력은 다양한 분야의 현지 행위자들에 의해 지원되었습니다. 국가 연구 어젠다 2025에서는 국가적 과제를 파악하고 이러한 과제를 해결하기 위한 계획을 세웠습니다.
• 캄보디아에서는 연구를 위한 자금과 역량이 제한되어 있고 연구 작업과 국가적 과제 간의 연계가 약합니다. 불확실한 기술에 대한 문화적 주의는 엔지니어링 및 회계 분야에서 교육이 주로 우선시되는 이유 중 하나입니다.
• 즉각적인 우선순위에는 데이터 및 인프라 강화가 포함됩니다.
  AI 실무자의 기술 향상 및 확장과 더불어 컴퓨팅 능력도 향상됩니다.

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• 과학을 위한 AI를 둘러싼 칠레의 과제는 다면적입니다. 무엇보다도 AI를 위한 자금, 자원, 인프라, 역량 및 기술이 부족합니다.
• AI에 대한 우선순위는 국가 차원에서 확인되지 않았으며 대학은 사일로에서 작업하고 있을 수 있습니다. 과학을 위한 AI에 대한 통일된 비전이 가까운 미래에 칠레에 존재할지는 아직 확실하지 않습니다.

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• 중국 정부는 프로그램과 인프라를 통해 다양한 과학 분야에 걸쳐 AI의 통합을 지원하고 있습니다.
• 중국은 AI 기술과 관련된 국제 전선에서 활발히 활동하고 있으며 AI를 지원하는 플랫폼과 소프트웨어 개발을 달성했습니다.

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• 콜롬비아는 라틴 아메리카 지역에서 AI를 선도하는 국가이지만 적절한 인프라, 데이터 가용성 및 디지털 기술을 개발하는 데 있어 상당한 과제에 직면해 있습니다.
• 콜롬비아 정부는 AI를 국가의 가장 시급한 과제를 해결하는 핵심 도구로 여깁니다.
• 연결성을 확대하고, 디지털 리터러시를 향상시키고, 사회적 영향을 미치는 AI 개발을 촉진하기 위한 여러 프로그램과 이니셔티브가 진행 중입니다.

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• 도미니카 공화국의 국가 인공지능 전략(ENIA)은 국가 개발의 원동력입니다. 공공 이익을 위한 AI 인프라 구축을 용이하게 하고, 시민을 위한 더 많은 기회와 번영을 창출하기 위해 사업 성장을 촉진합니다.
• ENIA는 AI의 인적 재능과 기술 개발부터 지역 협력과 윤리적 거버넌스까지 모든 것을 포괄하여 효과적이고 책임감 있는 구현을 보장합니다.
• 도미니카 공화국은 라틴 아메리카와 카리브해 지역에서 AI 도입과 개발을 선도하는 국가로 부상하고 있으며, 지역 협력을 촉진하고 윤리 기준을 확립하고 있습니다.

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• 이집트의 일반 인공지능 환경, 전략 및 성과는 이집트가 인공지능 도입에 대한 준비가 되어 있음을 보여줍니다.
  과학 및 연구 분야에 인공지능을 도입합니다.
• 포괄적인 AI 거버넌스 프레임워크, 데이터 보호 프레임워크 및 윤리적 프레임워크
  인공지능의 오용을 완화하고 과학 및 연구에 미치는 부정적인 영향을 방지하기 위해서는 인공지능 배포를 위한 프레임워크가 필요합니다.
• 과학 및 연구 분야에서 인공지능을 활용하기 위한 가이드라인을 마련해야 하며, 특히 신경 기술 분야에서의 인공지능 활용에 초점을 맞춘 부분을 포함해야 한다.

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• 2024년 AI 허브 출범(호주-피지 비즈니스 협의회, 2024)과 2025-2030 국가 디지털 전략 승인(피지 정부, 2025)은 피지가 공여국 주도 프로젝트에서 벗어나 국가 주도의 체계적인 디지털 전환 접근 방식으로 전환하고 있음을 보여줍니다.
• 피지는 비교적 높은 인터넷 보급률(국민의 85%가 인터넷에 접속) 덕분에 인공지능(AI) 도입을 확대하기에 유리한 조건을 갖추고 있습니다. 그러나 고성능 컴퓨팅 및 안전한 데이터 저장 분야의 인프라 부족은 여전히 ​​걸림돌로 작용합니다.
• 피지 정부의 인공지능 사용자 보호 체계 개발에 대한 의지
  타임스, 2024a) 및 지역 디지털 경제 전략과의 연계는 기술 혁신에는 윤리와 책임이 수반되어야 한다는 인식을 강조합니다.

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• 헝가리 연구계는 인공지능의 전략적 중요성을 인식하고 있으며, 국제적인 과학 및 산업 협력에 적극적으로 참여하여 이론 및 응용 연구 분야 모두에서 상당한 성과를 거두고 있습니다.
• 헝가리의 2025~2030년 인공지능 전략의 목표 중 하나는 헝가리를 인공지능 개발 및 응용 분야의 지역 선도국으로 만드는 것입니다.
• 대학들은 고등 교육 및 연구에서 인공지능과 기계 학습이 제기하는 문제에 대처하기 위한 조치를 채택해 왔습니다. 인공지능의 책임 있는 사용을 규율하는 기관 전략과 내부 규제 체계가 개발되었습니다.
• 헝가리 연구 네트워크(HUN-REN)는 헝가리 내 인공지능 연구를 조정하고 발전시키는 데 핵심적인 역할을 합니다.
• 국립연구소 시스템은 헝가리의 인공지능 연구를 조정하고 자금을 지원하는 데 중추적인 역할을 할 뿐만 아니라 연구 결과의 경제적, 사회적 활용을 촉진하는 데에도 중요한 역할을 합니다.

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• 인도에서 온라인 플랫폼과 AI 지원 소프트웨어 도구를 개발하는 것은 남반구의 소프트웨어 허브가 되겠다는 비전의 일부입니다. 국가의 성과에는 Centers of Excellence의 설립과 AI 역량 향상을 위한 기술 향상 이니셔티브가 포함됩니다.
• 새로 설립된 Centers of Excellence의 업무를 간소화하고 조정하는 것과 민간-공공 파트너십의 부족은 현재 해결되고 있는 국가의 과제입니다.

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• 케냐의 국가 과학 시스템은 국가 과학·연구·혁신부와 주요 산하 기관(국가 과학기술·혁신 위원회, 국가 연구 기금, 케냐 국가 혁신청), 전문 연구 기관, 고등 교육 기관, 민간 부문 및 개발 파트너로 구성됩니다.
• 케냐 국가 인공지능 전략 2025-2030은 다음과 같은 목표를 가지고 있습니다.
  국가가 인공지능 기술의 소비국에서 자국산 솔루션의 순수출국으로 변모하고 있다.
• 케냐는 인공지능을 방법론으로 주로 활용하는 것에서 벗어나 의식적으로 초점을 전환하고 있습니다.
  인공지능 기초 연구 및 도구 개발과 관련된 문제점을 해결합니다.
• 케냐의 인공지능 연구 자금 대부분은 여전히 ​​해외 원조에 의존하고 있습니다.
  다국적 기업.
• 기관 정책은 윤리적 틀을 향해 발전하고 있으며, 이는 다음과 같은 사항을 장려합니다.
  학문적 진실성을 유지하면서 인공지능 도구를 책임감 있게 사용해야 합니다.
• 케냐는 현재 인공지능만을 위한 단일 법률이 없으며, 대신 2019년 데이터 보호법에 의존하고 있습니다.

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• 말레이시아는 국가 과학, 기술 및 혁신 정책 2030-2030 및 국가 인공지능 로드맵 2021-2021를 포함한 주요 정책에 명시된 대로 AI의 전략적 통합을 통해 2025년까지 하이테크 국가가 되는 것을 목표로 합니다. 이러한 정책은 경제 개발과 사회적 복지를 촉진하기 위해 의료, 교육, 농업 및 금융과 같은 분야에서 AI 도입을 촉진합니다.
• Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA, Amazon Web Services와 같은 주요 글로벌 기술 회사는 말레이시아에 수십억 달러를 투자하여 AI 및 클라우드 컴퓨팅 인프라를 강화하고 있으며, 이는 글로벌 AI 분야에서 말레이시아의 역할을 강조하고 있습니다.
• 2024년에 새로 설립된 국가 AI 사무소의 목적은 말레이시아를 동남아시아 국가 연합(ASEAN)과 전 세계적으로 핵심적인 AI 주요 국가로 자리매김하는 것이며, 말레이시아가 AI 혁신에 전념하고 있음을 보여줍니다.

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• 멕시코의 국가 AI 전략 수립은 2023년 멕시코 인공 지능 개발 기관 창설을 통해 의무화되었습니다. 동시에 멕시코의 이전 다부문 이니셔티브는 중요한 역할을 하는 AI 기술 개발에 대한 논의와 개발을 소집하고 있습니다. 대학의.
• 멕시코에서의 과제는 새로 설립된 기관의 다음 단계를 주도하고 외국 기술에 의존하기보다는 현지 AI 기술 개발에 집중하는 것이었습니다.

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• 나미비아는 국가 연구 과학 기술 위원회(NCRST)를 통해 국가 인공지능(AI) 전략을 개발하고 있습니다. 이 전략은 사회경제적 발전을 위해 AI를 활용하는 방안을 구체화하고, 규제, 데이터, 인프라, 현지 전문가, 자금 지원 및 사이버 보안 분야의 격차와 부족한 부분을 해결하는 것을 목표로 합니다.
• 나미비아는 인공지능(AI) 준비 태세 평가를 완료하고, 2025~2028년 국가 디지털 전략과 제6차 국가 개발 계획을 통해 디지털 문해력 향상을 우선시했으며, AI 관련 학업 경로를 확대하고, 보건, 농업, 식량 안보, 물 및 에너지(녹색 수소 부문 포함) 분야에 국가적 AI 노력을 집중하고 있습니다.
• NCRST는 나미비아의 AI 개발을 주도하며 연구 보조금을 배정하고 있습니다.
  연구 분야 전반에 걸쳐 인공지능을 통합하는 것을 보장합니다.
• 나미비아는 인공지능 통합을 지원하기 위해 전문 연구 기관과 적응된 평가 프로세스를 통해 과학 시스템을 강화하고 있습니다.
• 협력은 NCRST의 다중 이해관계자 실무 그룹 및 기술 자문 위원회를 통해, 그리고 대학, 정부, 민간 부문 및 지역 사회와 협력하는 국가 AI 연구소 설립 계획을 통해 구현됩니다.

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• 교통통신정보기술부는 오만에서 국가 AI 전략과 구현을 주도하고 있습니다. 오만 비전 2040을 통한 경제적 목표는 AI 기술 개발의 주요 동인입니다.
• AI 훈련 프로그램과 이니셔티브를 위해 부처와 대학, 기타 부문 간의 파트너십이 형성되었습니다.

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• 파키스탄은 다양한 분야에서 AI 활용을 적극적으로 추진하고 있으며, 진전을 촉진하기 위해 많은 이니셔티브를 시행하고 있습니다.
• 프로그램은 전국적으로 AI를 보급하기 위해 필요한 정책, 연구, 기술 및 인프라의 개발을 우선시합니다.
• AI 기술이 광범위하게 채택되기 위해서는 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있는데, 특히 데이터 품질과 가용성, 책임감 있고 윤리적인 사용 분야에서의 과제가 크다.

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• AI 국가 전략을 도입하고 UNESCO 준비성 평가 방법론 도구를 활용하는 것은 팔레스타인에 큰 성과를 가져다주었습니다.
• 지역적 전문성을 개발하고 AI 연구와 응용을 위한 지원 환경을 조성하기 위한 역량 강화 프로그램과 인프라 개발이 진행 중입니다.
• 팔레스타인에서 AI 연구 개발을 지원하고 확대하기 위한 정책과 프레임워크를 개발해야 할 시급한 필요성이 있습니다.

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• 파나마는 다양한 산업과 부문에서 AI를 성공적으로 도입하는 데 있어 다각적인 과제에 직면해 있습니다.
• 파나마에서 AI의 사용, 개발 및 응용을 규제하는 법안 초안과 2029~2025년을 위한 새로운 국가 과학 기술 전략 계획은 이러한 과제 중 일부를 해결하는 것을 목표로 합니다.
• 국가 프로젝트인 INDICATIC은 AI를 핵심 구성 요소로 하는 데이터 처리에 초점을 맞추고 있으며, 연구, 혁신, 교육을 포괄합니다.

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• 루마니아는 유럽 연합(EU)의 회원국으로서 EU 인공지능(AI) 전략의 혜택을 받는 동시에, 높은 인터넷 연결성을 활용하고 주요 정부 및 연구 기관을 참여시켜 자체적으로 정교한 AI 전략을 수립했습니다.
• 루마니아는 국가 자금과 EU 자금을 모두 활용하여 하드웨어와 소프트웨어 분야 모두에서 시너지 효과를 낼 수 있는 투자를 여러 차례 진행해 왔습니다.
• 대학뿐 아니라 고등학교 교육과정에서도 차세대 인공지능 전문가를 더 잘 양성하기 위한 변화가 최근 일어나고 있습니다.

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• 르완다 정부는 인공지능을 사회경제적 변혁의 핵심 동력으로 인식하고 있습니다.
• 르완다 공화국의 국가 인공지능 정책은 과학, 교육, 농업 및 보건을 인공지능 도입의 우선 분야로 지정하고 있습니다.
• 르완다는 인공지능 기반 사회의 토대를 마련하는 데 있어 주목할 만한 진전을 이루었습니다.
  과학적 생태계.
• 르완다는 기술 소비자에서 인공지능에 기반한 과학 혁신 생산국으로 전환하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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• 싱가포르의 AI 여정은 강력한 제도를 갖춘 작은 국가가 어떻게 기술을 국가적 이점으로 활용할 수 있는지를 보여주는 좋은 사례입니다.
• 2023년 싱가포르 국가 AI 전략 2.0의 발표는 AI 정책을 프로젝트 기반 시범 사업에서 포괄적이고 체계적인 전략으로 전환시켰습니다.
• 직장 전반에 걸쳐 인공지능 활용 능력을 향상시키기 위한 노력, 특히 경력직 근로자를 위한 교육과 중소기업을 위한 도입 프로그램 덕분에 싱가포르는 세계에서 가장 인공지능에 능숙한 국가 중 하나가 되었습니다.
• 2024년 생성형 AI에 대한 거버넌스 프레임워크 발표와 2025년 AI 안전 이니셔티브 출범은 책임감 있는 AI를 위한 글로벌 기준을 정립하고자 하는 싱가포르의 야심을 보여줍니다.

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• 남아프리카공화국은 다음을 통해 AI를 수용했습니다. 대통령 직속 제500,000차 산업 혁명 위원회, 아프리카 인공지능 청사진 및 기타 지역적 프레임워크, XNUMX만 명의 참가자를 대상으로 한 디지털 및 미래 기술 교육 프로그램, 인공지능 연구 센터 및 남아프리카 인공지능 연구소, 데이터 비용을 줄이고 인터넷 보급률을 개선하기 위한 이니셔티브 등입니다. 이를 통해 모든 남아프리카공화국 국민이 AI 혁명의 혜택을 누릴 수 있습니다.
• 과학혁신부의 국가 통합 사이버 인프라 시스템과 AI에 대한 슈퍼컴퓨터 연구를 결합하면 남아프리카는 빅데이터를 활용하고 미래의 과학 및 산업 성장을 주도할 준비가 되었습니다.
• 가장 중요한 과제는 남아프리카공화국의 다양한 부문 전반에 걸친 노력을 안내하고 조정할 수 있는 포괄적인 국가적 AI 전략이 필요하다는 것입니다.

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• 2019년 우루과이에서 개발된 데이터 과학 및 기계 학습을 위한 로드맵은 대학, 민관 파트너십 및 시민 사회의 역할을 강조합니다. 2017년부터 국내 및 국제 투자가 국내 AI 프로젝트를 지원해 왔습니다.
• 우루과이는 AI에 관한 지역 행사와 이니셔티브를 주도하여 이 지역의 리더로 자리매김하고 있습니다.
• 국가의 즉각적인 다음 단계 중에는 역량 강화와 기술 향상, AI 교육이 있습니다.

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• 우즈베키스탄에서는 AI에 대한 정책 프레임워크와 전략을 가능하게 하는 대통령 결의안이 2020년부터 시행되었습니다. 국가의 전략적 목표 중 하나는 젊은 세대를 교육하는 것이므로 온라인 교육 플랫폼을 통해 XNUMX만 명의 우즈베키스탄인을 교육한다는 목표를 설정했습니다.
• 모든 부문에 걸쳐 AI 기술을 모니터링하고 구현하기 위해 AI 개발을 위한 새로운 기관이 설립되었습니다.
• 코딩 분야에서 새로 교육받은 세대를 채용하고 AI 작업을 지원하기 위한 인프라를 구축하는 것이 국가의 다음 단계입니다.

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