이 보고서는 다양한 국가의 과학 및 연구 분야에서 인공 지능의 통합에 대한 포괄적인 분석을 제공합니다. 이 분야에서 이루어진 발전과 직면한 과제를 모두 다루므로 과학 지도자, 정책 입안자, AI 전문가 및 학계가 읽을 수 있는 귀중한 자료가 됩니다.
이것은 논문의 두 번째 판입니다. 첫 번째 버전 2024에 릴리스되었습니다.
이 보고서는 AI를 연구 생태계에 통합하는 다양한 단계에 있는 전 세계 모든 국가의 리소스에 대한 기본 정보와 접근성을 제공합니다.
이 논문은 일차 정보를 제공하는 중요한 출처일 뿐만 아니라, 각 국가가 연구 우선순위에 AI를 도입함에 따라 지속적인 논의와 협력이 필요하다는 시급한 요구를 담고 있습니다.
를 사용하십시오 아래 피드백 양식 후속 버전에서 사례 연구로 고려할 관련 리소스, 다가올 이벤트 및 다른 국가를 공유합니다.
주요 테이크 아웃
- AI에 대한 윤리적 원칙과 인간 중심 접근 방식은 호주의 새로운 AI 거버넌스 프레임워크에 영향을 미치고 있습니다. 호주에서는 AI를 위한 3차 교육 제공 횟수가 증가했으며 취업 준비가 된 AI 전문가를 유치하고 교육하기 위한 이니셔티브로 보완됩니다.
- 호주의 STEM 인력의 다양성을 강화하기 위한 적극적인 프로그램이 존재하지만 AI 문제를 해결하기 위해 특별히 맞춤화되지는 않았습니다. 또한 AI 관련 과학적 노력에서 윤리적 역량을 강화하고 인권에 대한 인식을 높여야 할 필요성이 인식되고 있습니다. 그러나 과학 부문에는 더 많은 맞춤형 자원이 필요합니다.
- AI 및 AI 기반 과학, FAIR 및 CARE 데이터 원칙 구현에 필요한 고성능 및 데이터 컴퓨팅 인프라와 같은 다른 과제도 해결해야 합니다.
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주요 테이크 아웃
- 서아프리카 디지털 서비스 허브로서의 베냉 비전의 일환으로 2016년부터 디지털 인프라와 플랫폼이 구축되었습니다. 국내 연구소에서는 젊은 세대를 위한 AI 훈련 및 교육 프로그램을 시작했습니다.
- AI 시스템의 적절한 운영을 위해서는 데이터 수집, 준비, 액세스, 저장 및 거버넌스와 관련된 문제를 해결해야 합니다. 데이터 보호, 기본권, 데이터 거버넌스 역시 법적, 규제적, 윤리적 문제를 야기합니다.
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주요 테이크 아웃
- AI 연구 및 개발을 촉진해야 할 필요성으로 인해 브라질 정부는 입법 개혁을 제정하게 되었으며, 주요 성과는 과학부가 AI 응용 연구 센터 설립을 위한 국가 자금 제공자 및 전문가와 파트너십을 맺은 것입니다.
- 국가의 과제에는 AI 활용 능력과 교육의 격차, AI 연구 자금 조달 등이 포함됩니다. 또한 과학 및 연구 우선순위를 저해하고 연구자들 사이에 불확실성을 조성하며 국제 협력을 제한할 수 있는 국가 AI 전략 및 법률 법안의 정체에 대한 우려도 있습니다.
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주요 테이크 아웃
- 국내에서 클라우드 기반 서비스를 개발하려는 공동 노력은 다양한 분야의 현지 행위자들에 의해 지원되었습니다. 국가 연구 어젠다 2025에서는 국가적 과제를 파악하고 이러한 과제를 해결하기 위한 계획을 세웠습니다.
- 캄보디아에서는 연구를 위한 자금과 역량이 제한되어 있고 연구 작업과 국가적 과제 간의 연계가 약합니다. 불확실한 기술에 대한 문화적 주의는 엔지니어링 및 회계 분야에서 교육이 주로 우선시되는 이유 중 하나입니다.
- 즉각적인 우선순위에는 데이터 및 인프라 강화가 포함됩니다.
AI 실무자의 기술 향상 및 확장과 더불어 컴퓨팅 능력도 향상됩니다.
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주요 테이크 아웃
- 과학을 위한 AI를 둘러싼 칠레의 과제는 다면적입니다. 무엇보다도 AI를 위한 자금, 자원, 인프라, 역량 및 기술이 부족합니다.
- AI에 대한 우선순위는 국가 차원에서 확인되지 않았으며 대학은 사일로에서 작업하고 있을 수 있습니다. 과학을 위한 AI에 대한 통일된 비전이 가까운 미래에 칠레에 존재할지는 아직 확실하지 않습니다.
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주요 테이크 아웃
- 중국 정부는 프로그램과 인프라를 통해 다양한 과학 분야에 걸쳐 AI의 통합을 지원하고 있습니다.
- 중국은 AI 기술과 관련된 국제 전선에서 활발히 활동하고 있으며 AI를 지원하는 플랫폼과 소프트웨어 개발을 달성했습니다.
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주요 테이크 아웃
- 콜롬비아는 라틴 아메리카 지역에서 AI를 선도하는 국가이지만 적절한 인프라, 데이터 가용성 및 디지털 기술을 개발하는 데 있어 상당한 과제에 직면해 있습니다.
- 콜롬비아 정부는 AI를 국가의 가장 시급한 과제를 해결하는 핵심 도구로 여깁니다.
- 연결성을 확대하고, 디지털 리터러시를 향상시키고, 사회적 영향을 미치는 AI 개발을 촉진하기 위한 여러 프로그램과 이니셔티브가 진행 중입니다.
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주요 테이크 아웃
- 도미니카 공화국의 국가 인공지능 전략(ENIA)은 국가 개발의 원동력입니다. 공공 이익을 위한 AI 인프라 구축을 용이하게 하고, 시민을 위한 더 많은 기회와 번영을 창출하기 위해 사업 성장을 촉진합니다.
- ENIA는 AI의 인적 재능과 기술 개발부터 지역 협력과 윤리적 거버넌스까지 모든 것을 포괄하여 효과적이고 책임감 있는 구현을 보장합니다.
- 도미니카 공화국은 라틴 아메리카와 카리브해 지역에서 AI 도입과 개발을 선도하는 국가로 부상하고 있으며, 지역 협력을 촉진하고 윤리 기준을 확립하고 있습니다.
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주요 테이크 아웃
- 인도에서 온라인 플랫폼과 AI 지원 소프트웨어 도구를 개발하는 것은 남반구의 소프트웨어 허브가 되겠다는 비전의 일부입니다. 국가의 성과에는 Centers of Excellence의 설립과 AI 역량 향상을 위한 기술 향상 이니셔티브가 포함됩니다.
- 새로 설립된 Centers of Excellence의 업무를 간소화하고 조정하는 것과 민간-공공 파트너십의 부족은 현재 해결되고 있는 국가의 과제입니다.
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주요 테이크 아웃
- 말레이시아는 국가 과학, 기술 및 혁신 정책 2030-2030 및 국가 인공지능 로드맵 2021-2021를 포함한 주요 정책에 명시된 대로 AI의 전략적 통합을 통해 2025년까지 하이테크 국가가 되는 것을 목표로 합니다. 이러한 정책은 경제 개발과 사회적 복지를 촉진하기 위해 의료, 교육, 농업 및 금융과 같은 분야에서 AI 도입을 촉진합니다.
- Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA, Amazon Web Services와 같은 주요 글로벌 기술 회사는 말레이시아에 수십억 달러를 투자하여 AI 및 클라우드 컴퓨팅 인프라를 강화하고 있으며, 이는 글로벌 AI 분야에서 말레이시아의 역할을 강조하고 있습니다.
- 2024년에 새로 설립된 국가 AI 사무소의 목적은 말레이시아를 동남아시아 국가 연합(ASEAN)과 전 세계적으로 핵심적인 AI 주요 국가로 자리매김하는 것이며, 말레이시아가 AI 혁신에 전념하고 있음을 보여줍니다.
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주요 테이크 아웃
- 멕시코의 국가 AI 전략 수립은 2023년 멕시코 인공 지능 개발 기관 창설을 통해 의무화되었습니다. 동시에 멕시코의 이전 다부문 이니셔티브는 중요한 역할을 하는 AI 기술 개발에 대한 논의와 개발을 소집하고 있습니다. 대학의.
- 멕시코에서의 과제는 새로 설립된 기관의 다음 단계를 주도하고 외국 기술에 의존하기보다는 현지 AI 기술 개발에 집중하는 것이었습니다.
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주요 테이크 아웃
- 교통통신정보기술부는 오만에서 국가 AI 전략과 구현을 주도하고 있습니다. 오만 비전 2040을 통한 경제적 목표는 AI 기술 개발의 주요 동인입니다.
- AI 훈련 프로그램과 이니셔티브를 위해 부처와 대학, 기타 부문 간의 파트너십이 형성되었습니다.
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주요 테이크 아웃
- 파키스탄은 다양한 분야에서 AI 활용을 적극적으로 추진하고 있으며, 진전을 촉진하기 위해 많은 이니셔티브를 시행하고 있습니다.
- 프로그램은 전국적으로 AI를 보급하기 위해 필요한 정책, 연구, 기술 및 인프라의 개발을 우선시합니다.
- AI 기술이 광범위하게 채택되기 위해서는 여전히 해결해야 할 과제가 남아 있는데, 특히 데이터 품질과 가용성, 책임감 있고 윤리적인 사용 분야에서의 과제가 크다.
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주요 테이크 아웃
- AI 국가 전략을 도입하고 UNESCO 준비성 평가 방법론 도구를 활용하는 것은 팔레스타인에 큰 성과를 가져다주었습니다.
- 지역적 전문성을 개발하고 AI 연구와 응용을 위한 지원 환경을 조성하기 위한 역량 강화 프로그램과 인프라 개발이 진행 중입니다.
- 팔레스타인에서 AI 연구 개발을 지원하고 확대하기 위한 정책과 프레임워크를 개발해야 할 시급한 필요성이 있습니다.
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- 파나마는 다양한 산업과 부문에서 AI를 성공적으로 도입하는 데 있어 다각적인 과제에 직면해 있습니다.
- 파나마에서 AI의 사용, 개발 및 응용을 규제하는 법안 초안과 2029~2025년을 위한 새로운 국가 과학 기술 전략 계획은 이러한 과제 중 일부를 해결하는 것을 목표로 합니다.
- 국가 프로젝트인 INDICATIC은 AI를 핵심 구성 요소로 하는 데이터 처리에 초점을 맞추고 있으며, 연구, 혁신, 교육을 포괄합니다.
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주요 테이크 아웃
- 남아프리카공화국은 다음을 통해 AI를 수용했습니다. 대통령 직속 제500,000차 산업 혁명 위원회, 아프리카 인공지능 청사진 및 기타 지역적 프레임워크, XNUMX만 명의 참가자를 대상으로 한 디지털 및 미래 기술 교육 프로그램, 인공지능 연구 센터 및 남아프리카 인공지능 연구소, 데이터 비용을 줄이고 인터넷 보급률을 개선하기 위한 이니셔티브 등입니다. 이를 통해 모든 남아프리카공화국 국민이 AI 혁명의 혜택을 누릴 수 있습니다.
- 과학혁신부의 국가 통합 사이버 인프라 시스템과 AI에 대한 슈퍼컴퓨터 연구를 결합하면 남아프리카는 빅데이터를 활용하고 미래의 과학 및 산업 성장을 주도할 준비가 되었습니다.
- 가장 중요한 과제는 남아프리카공화국의 다양한 부문 전반에 걸친 노력을 안내하고 조정할 수 있는 포괄적인 국가적 AI 전략이 필요하다는 것입니다.
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- 2019년 우루과이에서 개발된 데이터 과학 및 기계 학습을 위한 로드맵은 대학, 민관 파트너십 및 시민 사회의 역할을 강조합니다. 2017년부터 국내 및 국제 투자가 국내 AI 프로젝트를 지원해 왔습니다.
- 우루과이는 AI에 관한 지역 행사와 이니셔티브를 주도하여 이 지역의 리더로 자리매김하고 있습니다.
- 국가의 즉각적인 다음 단계 중에는 역량 강화와 기술 향상, AI 교육이 있습니다.
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- 우즈베키스탄에서는 AI에 대한 정책 프레임워크와 전략을 가능하게 하는 대통령 결의안이 2020년부터 시행되었습니다. 국가의 전략적 목표 중 하나는 젊은 세대를 교육하는 것이므로 온라인 교육 플랫폼을 통해 XNUMX만 명의 우즈베키스탄인을 교육한다는 목표를 설정했습니다.
- 모든 부문에 걸쳐 AI 기술을 모니터링하고 구현하기 위해 AI 개발을 위한 새로운 기관이 설립되었습니다.
- 코딩 분야에서 새로 교육받은 세대를 채용하고 AI 작업을 지원하기 위한 인프라를 구축하는 것이 국가의 다음 단계입니다.
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이 작업은 캐나다 오타와에 있는 국제 개발 연구 센터의 보조금을 받아 수행되었습니다. 여기에 표현된 견해는 반드시 IDRC 또는 이사회의 견해를 대표하는 것은 아닙니다.
기대에 대한 가이드: 수평선 스캐닝 및 예측 도구 및 방법에 대해 자세히 알아보세요. 
