'빅 데이터'는 과학적 발견의 주요 기회로 부상했으며 '오픈 데이터'는 공공 연구 기업의 효율성, 생산성 및 창의성을 향상시키고 지식의 사유화 경향에 대응할 것입니다. 또한, 과학 논문을 뒷받침하는 데이터의 동시 공개 출판은 과학적 '자기 교정'의 기반을 제공할 수 있습니다. 그러나 조직, 개인 및 사회가 빅 데이터의 이점을 극대화하려면 공적 자금 지원을 받는 과학 데이터에 대한 공개 액세스 범위가 결정됩니다.
이 협력 이니셔티브에는 국제 과학 위원회(ISC), InterAcademy Partnership(IAP) 및 세계 과학 아카데미(TWAS)의 XNUMX개 국제 과학 조직의 최고 수준 대표자들이 모였습니다.
이 시리즈의 첫 번째 협업 이니셔티브의 주제는 '빅 데이터/오픈 데이터'였습니다. 이 이니셔티브를 통해 국제 학제 간 팀은 빅 데이터라는 새로운 과학 문화에서 열린 데이터의 가치에 대한 협정을 발전시켰습니다. 결과적인 합의 - 빅 데이터 세계에서 데이터 열기 – 원칙의 국제적 틀을 제안합니다. 이는 빅 데이터 연구 시대에 엄격한 독립적인 테스트 및 결과 복제를 허용하고 글로벌 연구 기업에 저소득 및 중간 소득 국가의 완전한 참여를 지원하기 위해 공개 데이터가 필수적이라는 우리의 믿음을 반영합니다.
협정이 발표된 후 파트너 조직은 'Science International'이라는 기치 아래 "빅 데이터 세계에서 데이터 공개" 협정에 명시된 원칙에 대한 조직적 지지를 구하는 캠페인에 착수했습니다.
이와 관련하여 과학계 안팎의 다양한 행위자들과 G8, OECD, UN과 같은 정부 간 기구로부터 공적 자금 지원을 받는 과학 데이터에 대한 공개 접근을 요구하는 요청이 점점 늘어나고 있습니다. 특히 주요 글로벌 과제에 특히 중요한 데이터와 관련하여.
그러나 '빅 데이터'의 완전한 활용은 국가 과학 시스템이 이를 사용할 수 있는 능력을 어느 정도 개발할 수 있는지, 새로운 '지식 격차'의 생성을 방지하고 어떤 데이터를 만들 수 있는지 결정하는 데 달려 있습니다. 사용 및 재사용을 위해 엽니다.
이 협정은 과학자, 출판사, 도서관 및 기타 이해 관계자가 수행하는 역할과 개방형 데이터에 대한 기술적 요구 사항에 중점을 둔 개방형 데이터의 실행 및 실무자를 안내하는 12가지 원칙을 제안합니다. 그것은 또한 "개방성의 경계"를 평가합니다.
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