AI의 종류와 과학에서의 활용

본 논문은 AI가 연구 과정 자체에 어떻게 기여하는지 살펴보고, 설명된 기법들의 적용을 보여주는 몇 가지 맥락적 사례를 제시합니다. 본 논문은 'AI'라는 용어에 포함된 몇 가지 개념과 기법을 명확히 제시함으로써 과학 및 과학 정책 분야의 풍부한 논의에 정보를 제공하고자 합니다.

주요 테이크 아웃

• 인공지능(AI)은 단순한 계산적 지원을 넘어 과학적 사업을 혁신하고 있습니다. AI는 가설 생성에 기여하고 전통적인 이론 및 실험 방법을 확장하고 있습니다.
• AI는 단일한 기술이 아니라 다양한 패러다임의 집합체이며, 각 패러다임은 학습, 추론 또는 지식 생성에 대한 고유한 접근 방식으로 정의되며 과학적 맥락에서 서로 다르게 적용됩니다.
• 다양한 AI 기술이 과학 내의 기술적, 예측적, 생성적, 최적화적 과제를 해결합니다.
• AI는 의학, 기후 과학, 유전체학, 사회 과학 등의 연구에 응용되었습니다.
• AI가 데이터에 의존한다는 것은 컴퓨터 과학, 수학, 통계학이 윤리적 문제와 연구의 성실성을 포함한 사회적 문제와 교차한다는 것을 의미합니다.

AI의 종류와 과학에서의 활용

2025년 9월

DOI : 10.24948 / 2025.09

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본 연구는 캐나다 오타와에 위치한 국제개발연구센터(IDRC)의 지원금으로 수행되었습니다. 본 보고서에 표현된 견해는 IDRC 또는 이사회의 견해를 반드시 대변하는 것은 아닙니다.